Apoyo estadístico a la investigación biomédica

"Apoyo estadístico a la investigación biomédica."

 

La Unidad de Apoyo Metodológico para Investigación (UAMI) ha sido creada en la UCAM para dar apoyo a investigadores de dentro y fuera de la universidad, en todos los aspectos metodológicos y de análisis estadístico de un proyecto de investigación, desde la formulación precisa de una pregunta de investigación contrastable con los datos hasta la diseminación de los resultados con producción científica de calidad. 

David Prieto Merino, presentará la unidad y los problemas más habituales que encuentran estadísticos e investigadores cuando tienen que trabajar juntos. Esto es algo parecido a una relación de pareja donde hay amor/odio, necesidad mutua y falta de comunicación, admiración e incomprensión… Pero afortunadamente también hay soluciones muy efectivas para mejorar la relación. En la UAMI hacemos mucho hincapié en mejorar la comunicación con nuestros colegas no estadísticos. Para que la estadística pase de ser una ciencia misteriosa de enigmáticos “valores-p” a ser una herramienta comprensible para el investigador no versado en ella.

Algunos miembros y colaboradores de la UAMI presentarán ejemplos de proyectos en los que su contribución ha sido fundamental para llevar a buen puerto proyectos de investigación y conseguir publicar artículos científicos o completar tesis doctorales. Estos van desde análisis más simples a modelos muchos más complejos que incluyen modelos multi-nivel, simulaciones Monte-Carlo o técnicas típicas de Big Data.  La UAMI tiene un equipo multidisciplinar formado por profesionales expertos en distintas disciplinas como medicina, estadística, epidemiología, matemáticas o computación. Es la combinación de conocimientos lo que nos da un valor añadido

Ponencias
  • “El apoyo estadístico en la investigación médica: una historia de amor, odio, incomprensión y pasión."
    Dr. D. David Prieto Merino | Co-Director de la UAMI
  • “Ejemplos de intervenciones exitosas de la UAMI (y de cómo exprimir los datos al máximo)."
    Dr. D. Carmen Carazo Díaz | Miembro del Grupo
  • “Análisis de bases de datos grandes y complejas en medicina: cómo no ahogarse en la información."
    D. Juan José Piñero | Miembro del Grupo
  • “¿Interpretamos bien los análisis de supervivencia en investigación clínica… o perecemos en el intento?"
    Dr. D. Alberto Carmona Bayonas | Colaborador del grupo

Ficha

Fecha
Miércoles, 27 Marzo, 2019 - 19:30
Lugar
Real Academia de Medicina y Cirugía de Murcia