José Luis Abellán, investigador y doctor de la Universidad, organiza un tutorial del simulador de supercomputación MGPUSim que desarrolló junto a ingenieros de otras universidades de Estados Unidos, Corea del Sur y la empresa AMD

10 Julio 2020
 

La Universidad Católica de Murcia ha vuelto a estar presente por segundo año consecutivo en el mejor congreso mundial de arquitectura de computadores. El ISCA, que celebró su XLVII edición por primera vez en formato virtual, contó con la participación doble del investigador de la UCAM, José Luis Abellán, quien coorganizó el tutorial sobre MGPUSim y el taller Accelerated Machine Learning (AccML) que tuvieron lugar los pasados días 30 y 31 de mayo.

Récord de seguimiento

El evento contó con un elevado seguimiento, batiendo el récord de personas registradas con un total de 1.701 asistentes. Especialmente destacaron los datos del taller AccML co-organizado entre el doctor Jose Luis Abellán (UCAM), el profesor José Cano de la Universidad de Glasgow (Escocia) y los ingenieros de Google Álex Ramírez y Albert Cohen. Asimismo, participaron cuatro referentes mundiales de arquitectura computacional: los profesores Antonio González (Universitat Politècnica de Catalunya), David Kaeli (Northeastern University) y Tushar Krishna (Georgia Tech), y el reputado investigador Cliff Young del Google Brain Team. 

Además en esta última edición, el doctorando del profesor José Luis Abellán, Francisco Muñoz Martínez, co-dirigido con el profesor Manuel E. Acacio de la Universidad de Murcia, presentó un artículo sobre el simulador STONNE del que se espera una amplia repercusión entre la comunidad científica y cuya investigación cuenta con la colaboración de Tushar Krishna, profesor de Georgia Tech de USA. 

Simulador para la supercomputación

Asimismo, el doctor de la Católica, José Luis Abellán, desarrolló un tutorial junto a investigadores de Northeastern University, Boston University, KAIST y la empresa AMD sobre el simulador que presentó en 2019 en la edición anterior del ISCA, que permite simular sistemas multi-GPU o superordenadores que constan de varios procesadores y aceleradores gráficos avanzados capaces de procesar miles de billones de operaciones por segundo, cuestan cientos de miles de dólares y requieren incluso de varios KW de consumo. La importancia de este trabajo está en su objetivo: la consecución de supercomputadores más rápidos, más económicos y con el menor gasto energético posible. 

En la construcción de este simulador participaron investigadores de cuatro instituciones universitarias (Northeastern University, Boston University, UCAM y el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea) y la empresa AMD. Esta comunidad de investigadores está en continua expansión mejorando el simulador ya que se han incorporado la Universidad de Pittsburgh y las empresas Qualcomm y Alibaba.