La aparición de noticias falsas en redes sociales fomenta la polarización política, genera odio en la población y ataca al estado de salud democrática de los países. A fin de educar a la ciudadanía en este ámbito, el investigador de la Facultad de Comunicación de la UCAM, José Manuel Noguera, ha presentado ante el Foro Económico Mundial el primer mapa para definir la desinformación y mostrar los diferentes actores que, directa o indirectamente, repercuten en la sociedad. 

José Manuel Noguera, miembro de la Red de Expertos del Foro Económico Mundial, destaca que “es importante desarrollar herramientas tan visuales y sencillas como este mapa para difundir de forma simple entre públicos diversos un problema tan complejo”. 

El esquema ha identificado sietecausas que intervienen en los procesos de desinformación; entre ellas la posibilidad de empresas y particulares de monetizar sus contenidos falsos, el uso conspiranoico para captar la atención, el envío de noticias por aplicaciones de mensajería cerrada o la polarización de la sociedad. El estudio determina que todo ello incide, directa o indirectamente, en un total de treinta factores sociales como la salud, la educación, los valores, la gobernanza o la innovación.   

Este mapa interactivo se encuentra con acceso libre a través de la página web del Foro Económico Mundial, con el fin de dar a conocer los factores implicados al público general y asesorar a los socios del Foro sobre los diferentes agentes implicados en el campo de la desinformación y las posibles vinculaciones directas e indirectas que se pueden generar por la toma de decisiones.  

Una de las causas más determinantes para la aparición de la desinformación es la falta de pensamiento crítico frente a las noticias de dudosa veracidad. Desde la Facultad de Comunicación de la UCAM se están investigando diversas maneras para ayudar a concienciar a la sociedad ante este problema mediático y educar en un buen uso de las redes sociales.  Concretamente, el doctor José Manuel Noguera, especialista en redes sociales y nuevas tecnologías, ha regresado recientemente de una estancia en la Universidad de Georgetown donde se centró en crear modelos que ayuden a la sociedad a comprender cómo se comportan las redes sociales y los algoritmos que eligen las noticias que les aparecen.  

Se puede consultar el mapa interactivo completo en el siguiente enlace: https://intelligence.weforum.org/topics/a1G680000008j2FEAQ/key-issues/a1G680000008j6SEAQ