El proyecto ‘REVERT’ está dirigido a pacientes que sufren cáncer colorrectal, y en él se emplearán fármacos que ya están en uso para después ver cómo combinarlos. Se trata de un proceso en el que se estudiarán las características de cada paciente y se intentará ver qué combinación de fármacos es la más eficaz y rentable para su caso. El objetivo es dar a cada paciente un tratamiento personalizado.

En este estudio se trabajará con biobancos de los mayores centros clínicos de Europa, que contienen muestras biológicas de pacientes con cáncer de colon. Esas muestras se digitalizarán para obtener información que se unificará en una sola base de datos, denominada RDB. A partir de este proceso, la UCAM desarrollará un modelo de inteligencia artificial que prediga cuál es la combinación óptima de fármacos, entre las miles de posibilidades que existen, para dar al paciente un tratamiento específico de manera ágil.

‘REVERT’, enmarcado en la convocatoria H2020 y financiado por la Unión Europea, tendrá una duración de 4 años y una inversión de 5,8 millones de euros. El proyecto cuenta con más de 20 socios europeos, entre los que se encuentran: la UCAM, el Servicio Murciano de Salud y el Hospital Santa Lucía de Cartagena. Por parte de la Universidad Católica de Murcia están inmersos en este proyecto Horacio Pérez y Alfonso Pérez, integrantes del Grupo de Investigación ‘Bioinformatics and High Performance Computing (BIO-HPC)’, y Andrés Bueno, profesor del Grado en Ingeniería Informática.

Horacio Pérez, investigador principal del WP3 del proyecto ‘REVERT’, tras su participación en la reunión inicial del proyecto en Roma, ha destacado que “esta reunión ha sido especialmente importante para encajar las rondas de trabajo y discusión de los grupos de investigación de diferentes disciplinas implicados en el proyecto, y que difícilmente podrían tener lugar de otro modo, como pueda ser a través de medios electrónicos”.