A través del grupo de investigación BIOHPC (Bioinformatics and High Performance Computing), la Universidad Católica de Murcia ha sido reconocida como GPU Research Center por parte de la multinacional NVIDIA®. Tras su reconocimiento como CUDA Teaching Center en el 2014, la compañía de visualización digital sigue apoyando a la UCAM por su trabajo en Ingeniería Informática.  

Usando las tarjetas gráficas producidas por NVIDIA®, el Dr. José M. Cecilia y sus compañeros han podido lograr avances impactantes en su trabajo. Dentro de sus líneas de investigación y utilizando estrategias mixtas computacionales y experimentales, se enfocan en el desarrollo, la aceleración y el uso de aplicaciones bioinformáticas. Gracias a este nuevo apoyo, podrán fomentar sus investigaciones, centradas en dos proyectos europeos. Investigando la búsqueda de nuevos componentes bioactivos relacionados con nuevas enfermedades, enfermedades sanguíneas, infecciones virales, alimentos funcionales y fungicidas, el Dr. Cecilia beneficiará del material más novedoso en este ámbito para desarrollar nuevas soluciones aplicables con los problemas reales y también hacerle conocer estas herramientas al público general.

“Ahora estamos frente a una revolución en el dominio de la supercomputación donde los nuevos métodos desarrollan un papel muy importante para superar los retos del próximo siglo. La búsqueda de nuevas medicinas para curar las nuevas enfermedades o la predicción de efectos colaterales de los cambios climáticos sólo son unos ejemplos que requieren la alta computación para ser resueltos” declara el Dr. Cecilia.

De hecho, el grupo de investigación de la UCAM está involucrado en el proyecto “Discovery of Novel Blood anticoagulant”, colaborando con la Universidad de Islandia y la Universidad de Alicante, para usar las dos tecnologías de NVIDIA®, GPUs y CUDRA®, con el fin de fomentar la búsqueda de componentes bioactivos. También trabajan en otro proyecto, llamado TETRACOM, cofinanciado por la Unión Europea, y con el cuál buscan comercializar las tecnologías de simulación moleculares desarrolladas por el grupo, a través de la empresa española AI Talentum.

Este galardón reconoce la innovación y la determinación de la UCAM para llevar más allá los métodos de cálculo paralelo masivo en la investigación científica.