Los investigadores de la UCAM, Antonio Jesús Banegas Luna y Horacio Pérez Sánchez, han creado un software innovador capaz de entrenar múltiples modelos de inteligencia artificial de forma simultánea. Esta herramienta, que ya está siendo implementada en el ámbito médico, proporciona explicaciones claras sobre las decisiones tomadas por los modelos, lo que permite a los médicos comprender y confiar en los resultados obtenidos.

El software ha sido incluido en el proyecto europeo REVERT, financiado por la Unión Europea, cuyo objetivo es utilizar inteligencia artificial para predecir las mejores opciones de tratamiento para pacientes con cáncer colorrectal avanzado. A través de datos homogéneos provenientes de distintos centros médicos europeos, el sistema es capaz de ofrecer predicciones personalizadas sobre la evolución del paciente y recomendaciones de tratamiento.

Una de las principales innovaciones del proyecto es una aplicación móvil diseñada para facilitar la labor de los médicos en la consulta. Esta app integra los modelos de inteligencia artificial de varios socios del proyecto y utiliza los datos de los pacientes para generar sugerencias de tratamiento adaptadas a cada caso específico.

El software ha mostrado una alta fiabilidad en sus predicciones tras ser probado con diversos conjuntos de datos públicos, lo que subraya la importancia de contar con información estructurada y de calidad. Este avance representa un paso significativo hacia la integración de la inteligencia artificial en la medicina, marcando un hito como el primer ensayo clínico en Europa que utiliza un dispositivo médico basado en algoritmos de inteligencia artificial.

El proyecto REVERT, que concluirá a finales de este año, esta logrando el desarrollo de una inteligencia artificial capaz de generar tratamientos personalizados para el cáncer colorrectal. Motivados por el impacto positivo en la vida de los pacientes y el avance de la medicina personalizada, los investigadores de la UCAM continuarán desarrollando esta línea de trabajo en el futuro.