Premio Cátedra de Patología Auditiva UCAM-ASISA a Trabajo Fin de Master de Audiología y Equilibrio
fecha límite 31 de julio de 2021
Investigadores de la UCAM desarrollan un algoritmo para detectar riesgos en el monte
La investigación ha sido publicada por ‘Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments’
La UCAM incrementa sus tesis doctorales industriales
En 2020, se han defendido siete nuevos trabajos pertenecientes a los programas de Ciencias de la Salud y Ciencias Sociales. 31 empresas de nivel regional, nacional en internacional colaboran en los programas de doctorado industriales de la Católica
La inversión en ejercicio físico supondría un gran ahorro del gasto sanitario
El proyecto europeo ‘Life Age’, liderado por la UCAM, finaliza con un encuentro internacional ‘online’ en el que se ponen de manifiesto los beneficios de la actividad física para mejorar la calidad de vida de los mayores
La Comisión Europea aprueba dos nuevos proyectos creativos para mejorar la sociedad murciana a través de la cultura
La UCAM comienza ‘Tele-Encounters Beyond the Human’ y ‘Refresh +’ dos iniciativas para ampliar la cultura y colaborar con las dificultades sociales de la ciudadanía
Convocatoria para artistas 3D
Presentación de solicitudes: Desde el 23 de noviembre de 2020 hasta el 31 de diciembre 2020.
La Comisión Europea cofinancia dos proyectos de la UCAM sobre economía circular e industria 4.0
Estas investigaciones son iniciativas de la Cátedra de Responsabilidad Social y de la Oficina de Proyectos Internacionales de la Universidad Católica de Murcia
La OTRI organiza un webinar sobre propiedad intelectual y protección de investigaciones
La actividad se desarrolló en formato online y tuvo como objetivo fomentar la protección de los resultados de toda investigación desarrollada en la UCAM.
Una tesis de la UCAM crea un método basado en inteligencia artificial para obtener medicamentos ocho veces más rápido.
La prestigiosa revista Applied Soft Computing ha publicado la investigación de Antonio Serrano, dirigida por los profesores Andrés Bueno-Crespo y José Luis Abellán, que se basa en un algoritmo de aprendizaje por refuerzo. Supone un primer paso para acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos.
