En la actualidad, España figura entre los países europeos más vulnerables a los efectos del cambio climático, con un aumento significativo en la frecuencia de inundaciones y sequías extremas. Por tanto, la modelización precisa de caudales se convierte en una tarea crucial. Este estudio, desarrollado por Javier Senent y Patricia Jimeno, investigadores del Grupo de Investigación Hydrological Modeling and Research Lab (Hydro MRLab) de la UCAM, ha diseñado una nueva metodología capaz de predecir los caudales en cuencas no monitorizadas hasta el momento. 

Este estudio de ingeniería ha sido posible gracias a la utilización del modelo hidrológico denominado Soil and Water Assessment Tool (SWAT). Los investigadores utilizaron esta tecnología, junto con inteligencia artificial, para obtener datos de diferentes cuencas y buscar similitudes entre ellas. Gracias a estas comparaciones establecidas se ha conseguido agrupar cuencas, en grupos físicamente similares. Este avance ahorra mediciones de las cuencas inexploradas, costes y tiempo a los investigadores de este área.

"La predicción de caudales en cuencas no monitorizadas es crucial para la gestión efectiva de los recursos hídricos, la evaluación de riesgos de inundación y el diseño de proyectos de ingeniería hidráulica", destaca la investigadora Patricia Jimeno.. 

La versatilidad de esta metodología y su capacidad para ajustarse a diversas técnicas de clasificación y modelos hidrológicos resalta su utilidad tanto en la gestión de recursos hídricos como en la evaluación de riesgos. Los resultados de esta investigación ofrecen  una herramienta valiosa para la toma de decisiones en la gestión de cuencas no monitoreadas en general.